(資料圖)
2月28日,據北京人形機器人創新中心消息,近日,北京人形機器人創新中心發布的RoboMIND數據集下載量已超過200萬次。
RoboMIND系列數據集是由北京人形機器人創新中心與北京大學計算機學院聯合推出的大規模多構型機器人操作數據集。該數據集V1.0版本包含10萬+條高質量雙臂操作軌跡,覆蓋4種機器人本體、5大場景下的479項任務與38種技能,并支持ACT、DP等4種主流模型驗證。升級版V2.0將數據集規模擴展至30萬+條軌跡,機器人本體增至6種,任務數量提升至739項,技能擴展至129種,并新增1.2萬+條帶觸覺的操作數據以支持VTLA/MLA模型訓練,同時開源高保真仿真資產,支持數字孿生與批量評測。通過嚴格質檢的遙操作數據采集與多構型、多場景設計,RoboMIND為訓練具備高泛化能力的通用機器人操作策略提供了大規模、多樣化的可靠數據基礎。
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